Ավանդաբար, ֆինանսները եղել են մեր հասարակության ամենախելացիների տիրույթը:
Այժմ AI գործիքները ճնշում են ֆինանսների ոլորտում վերլուծության և որոշումների կայացման սահմանները՝ փոխելով ֆինանսների մասնագետների կյանքն ու կարիերան ամբողջ աշխարհում: AI-ները կարող են ավելի արագ վերլուծել ավելի շատ տվյալներ, քան ցանկացած մարդ: Նրանք կարող են որոշումներ կայացնել լուսանցքում՝ միլիվայրկյանների ճշգրտությամբ թարմացվող տեղեկատվության միջոցով: Այս ամենը նշանակում է, որ ֆինանսների մասնագետները կարող են կենտրոնանալ ավելի բարձր մակարդակի որոշումների և ամենակարևոր բանի վրա՝ հաճախորդների հետ հարաբերությունների և հաճախորդների փորձի վրա:
Ֆինանսների մասնագետների համար ամենամեծ մարտահրավերը որոշումների կայացման համար տվյալների վերլուծությունն է: Սա իր տակ ունի բազմաթիվ նիշային մարտահրավերներ՝ վարկային վարկանիշներ, վարկային դիմումներ, տեղաբաշխում, բաժնետոմսերի առքուվաճառքի որոշումներ, դրամական միջոցների հոսքերի կառավարում և այլն: Այս ամենը ներառում է մեծ քանակությամբ տվյալների մշակում, և որքան շատ, այնքան լավ:
Ֆինանսական AI գործիքների այս ցանկը ներառում է ամենաօգտակար և հետաքրքիր գործիքները, որոնք հասանելի են ֆինանսական մասնագետների առջև ծառացած մարտահրավերներից յուրաքանչյուրին դիմակայելու համար:
Finchat.io
Finchat-ը ևս մեկ ֆինանսական չաթբոտ է, որը լուծում է այլ խնդիր: Finchat-ը բացի մաքուր ֆինանսական տվյալներից, ներառում է նաև ընկերության ղեկավարների մեջբերումների սղագրությունները: Սա հնարավորություն է տալիս Finchat-ին տրամադրել ավելի ճշգրիտ տվյալներ և տվյալներ, որոնք կարող են օգտագործվել մարդկային որոշումներ կայացնողների կողմից՝ ավելի արագ ավելի լավ տեղեկատվություն ստանալու համար:
Ներկայումս Finchat-ի կողմից գեներացված պատասխանների ճշգրտության մասին խոսք չկա: Քանի որ դա այնքան նոր տեխնոլոգիա է, և ChatGPT-ն ինքը դեռ մշակում է ճշգրտության սխալները, կարող է լինել, որ այն այնքան ճշգրիտ չէ, որքան կարող է լինել իր հասանելիք տեղեկատվության հետ:
Finchat-ը ներկայումս սահմանափակված է 750 խոշորագույն հրապարակային ընկերությունների տվյալներով: Քանի որ սա սահմանափակ տվյալների բազա է, սա AI գործիքի օգտակարության հիմնական սահմանափակումն է: Այնուամենայնիվ, եթե այս գործիքը ձեռք բերի ավելի մեծ ժողովրդականություն և օգտագործում, այն, անկասկած, կընդլայնվի՝ ներառելով ավելի շատ ընկերություններ:
Կանխատեսում Planful-ի կողմից
Planful-ը ֆինանսական կատարողականի կառավարման ծրագիր է: Այն թույլ է տալիս թիմերին ավելի արագ որոշումներ կայացնել՝ ամենաճշգրիտ տվյալներով:
Այն համատեղում է տվյալների ինտեգրման ավանդական գործիքները արհեստական ինտելեկտի վերլուծության հետ՝ ընկերություններին լավագույն արդյունավետության պատկերացումները տալու համար: AI-ի գործիքը, որը կոչվում է Predict, ցույց է տալիս ընկերություններին իրենց ընկերության ֆինանսական վիճակի թույլ տեղերը: Սա թույլ է տալիս նրանց բյուջետավորել իրենց ժամանակը և ռեսուրսները՝ նախքան դրանք սկսելը շտկելու թերությունները: Սա առավելագույնի է հասցնում ընկերության արդյունավետությունը:
Ի տարբերություն այս ցանկի որոշ այլ AI-ների, Planful-ը և Predict-ը նախատեսված են գործադիր տնօրենների և ֆինանսական տնօրենների համար՝ նրանց որոշումներ կայացնելու համար: Այս գործիքը պարտադիր չէ ցածր մակարդակի վերլուծաբանների համար: Փոխարենը, դա անում է այդ վերլուծաբանների աշխատանքը:
Planful-ը գործիք է, որը, հնարավոր է, կարող է զբաղեցնել ցածր մակարդակի ֆինանսական վերլուծաբանների տեղը. այն մարդկանց, ովքեր թվեր են սեղմում Excel-ում նախքան ֆինանսական տնօրենի համար հաշվետվություններ պատրաստելը: Այնուամենայնիվ, այն դեռ պետք է սնվի ճիշտ տվյալներով:
💡
Արդյո՞ք դա ապահով է: Եթե օգտագործում եք Planful-ը, կարող եք նաև օգտագործել Predict-ը: Ինչպես մյուս ֆինտեխ գործիքները, Planful-ը և Predict-ը պաշտպանում են իրենց օգտատերերի ֆինանսական տվյալները MFA-ի միջոցով, ինչպես նաև գաղտնագրման վերջին տեխնոլոգիայի շերտերով:
Նանոնեցների հոսք
Nanonets Flow-ը արհեստական ինտելեկտի վրա հիմնված նորարարական հարթակ է, որը նախատեսված է ֆինանսական ոլորտին առնչվող տարբեր խնդիրների պարզեցման և ֆինանսների մասնագետների առջև ծառացած մարտահրավերները լուծելու համար: Օգտագործելով արհեստական ինտելեկտի, մեքենայական ուսուցման և տվյալների առաջադեմ մշակման հզորությունը՝ Nanonets Flow-ն ավտոմատացնում է բարդ գործընթացները՝ հնարավորություն տալով ֆինանսների մասնագետներին կենտրոնանալ ռազմավարական որոշումների կայացման և բիզնեսի աճի վրա:
Nanonets Flow-ի հիմքում ընկած է կառուցվածքային տվյալներ չկառուցված փաստաթղթերից, ինչպիսիք են հաշիվ-ապրանքագրերը, անդորրագրերը և բանկային քաղվածքները հանելու ունակությունը: Օգտագործելով գերժամանակակից OCR (Optical Character Recognition) և NLP (Natural Language Processing) տեխնոլոգիաները՝ հարթակը ճշգրիտ կերպով քաղում, վավերացնում և կազմակերպում է կարևոր ֆինանսական տվյալները՝ նվազեցնելով տվյալների ձեռքով մուտքագրման անհրաժեշտությունը և նվազագույնի հասցնելով սխալները:
💡
Nanonets Flow-ի խելացի ավտոմատացման հնարավորությունները տարածվում են տվյալների արդյունահանման սահմաններից դուրս՝ ներառելով գործընթացների ավտոմատացում, աշխատանքային հոսքի կառավարում և առկա ֆինանսական համակարգերի հետ անխափան ինտեգրում: Այս վերջնական լուծումը հնարավորություն է տալիս ֆինանսիստներին օպտիմալացնել իրենց աշխատանքային հոսքերը, բարելավել արդյունավետությունը և ապահովել ավելի լավ ֆինանսական արդյունքներ:
Դոմո
Դոմոն տվյալների վերլուծության ամենավաղ ռահվիրաներից մեկն էր: Հիմնադրվել է 2010 թվականին, այն գտնվում է տվյալների վերլուծության ասպարեզում ավելի քան մեկ տասնամյակ:
Domo-ի մասնագիտությունը կենտրոնանում է բազմաթիվ աղբյուրներից տվյալների ինտեգրման վրա բիզնես որոշումներ կայացնողների համար մեկ մաքուր վահանակում:
Նրանք ձգտում են լուծել անժամկետ տվյալների խնդիրները, տվյալները, որոնք չափազանց դժվար է կիսվել թիմի հետ, և տվյալներ, որոնք չեն թարմացվում իրական ժամանակում: Այն թիմերին հնարավորություն է տալիս աշխատել մեկ վահանակի հետ՝ մուտքագրելով տվյալներ Excel-ից, Salesforce-ից, Workday-ից և հազարից ավելի այլ հավելվածներից ու ֆինանսական գործիքներից:
Domo-ն սպասարկում է ֆինանսների մասնագետներին հետևյալի միջոցով.
- դրամական հոսքերի մոդելավորում
- Հաճախորդի կյանքի արժեք
- Պահանջարկի կանխատեսում
- ռիսկերի մոդելավորում
- հեռավոր աշխատանքի ծախսերի արդյունավետության մոդելավորում
- տնտեսական ցնցումների մոդելավորում
Domo-ն չի ձգտում փոխարինել մարդկային որոշումներ կայացնողներին, այլ հնարավորություն տալ այդ որոշում կայացնողներին ավելի արագ վերլուծություններ իրականացնել և ավելի լավ որոշումներ կայացնել: Անկախ նրանից, թե որոշումներն ազդում են ընկերության ներքին խնդիրների վրա, թե հաճախորդների ֆինանսների վրա, Domo-ն տրամադրում է տվյալների գործիքներ, որոնք անհրաժեշտ են հնարավոր լավագույն արդյունքի համար: Քանի որ Domo-ն ավելի շուտ միակցիչ է, քան տվյալների գեներատոր, դրա ճշգրտության մասին նույնպես անհանգստանալու կարիք չկա:
Rebank
Rebank-ը ֆինանսական և իրավական տվյալների բազա է բազմաթիվ երկրներում և արժույթներով գործող ընկերությունների համար: Նրա AI-ն տեսակավորում է գործարքներն ըստ երկրի և արժույթի՝ ապահովելու համար ֆինանսական և հարկային համապատասխանությունը տարբեր երկրների օրենքներին:
Այն նաև գործում է որպես փոխանցման գործիք, երբ ընկերություններին անհրաժեշտ է կանխիկ գումար, գույքագրում կամ այլ ակտիվներ փոխանցել տարբեր երկրների միջև: Rebanknow-ը կստեղծի փոխանցման պայմանագրեր, վարկային պայմանագրեր, տեղական հարկային փաստաթղթեր և այլն: Յուրաքանչյուր փաստաթուղթ լիովին օրինական կլինի յուրաքանչյուր երկրի համար, որի վրա այն ազդում է:
Rebanknow-ն զբաղվում է հաշվապահական հաշվառման և ֆինանսների այն կողմով, որը հատվում է օրենքի հետ: Քանի որ մեր աշխարհը գնալով գլոբալացվում է, միջազգային առևտուրն ու գործառնություններն ավելի հասանելի են դառնում բոլոր ձեռնարկություններին, ոչ միայն խոշորագույններին: Փոքր ընկերությունները պարտադիր չէ, որ ռեսուրսներ ունենան միջազգային իրավաբան պահելու կամ ներգրավելու համար՝ իրենց համար կանոնավոր կերպով համապատասխան համաձայնագրերի ձևաթղթեր մշակելու համար: Rebanknow-ի նման տեխնոլոգիան ավելի շատ մարդկանց ձեռք է տալիս համապատասխանությունը, քան ավանդական իրավաբանը:
Rebank բռնակներ:
- ֆինանսական փաստաթղթեր
- Միջազգային իրավական և ֆինանսական համապատասխանություն
Rebank-ը, հավանաբար, չի ազդի ավանդական միջազգային իրավական փաստաթղթերի մշակման վրա: Այդ տեսակի աշխատանքների շուկան միշտ կլինի: Մյուս կողմից, Rebank-ը լրացնում է բացը` այս փաստաթղթերը հասանելի դարձնելով ավելի շատ բիզնեսների և ստարտափների, քան նախկինում:
Իր կայքում Rebank-ը նշում է, որ ճշգրիտ պատկերացում կազմելու համար, թե ինչ է անհրաժեշտ ձեր բիզնեսին, կարող է պահանջել ֆինանսական տվյալներ: Rebank-ում վերբեռնված բոլոր ֆինանսական տվյալները, ինչպես նաև Rebank-ի կողմից ստեղծված բոլոր փաստաթղթերը ապահով կերպով պահվում են ձեր Rebank հաշվում առցանց:
Rebank-ն օգտագործում է տվյալների գաղտնագրման և բազմագործոն նույնականացման մի քանի փուլեր՝ իր օգտատերերի ֆինանսական տվյալները պաշտպանելու համար:
Եզրափակիչ
Finalle-ն վերլուծական գործիք է ներդրողների համար: Այն թույլ է տալիս հաջորդ սերնդի ներդրողներին համախմբել ֆինանսական տվյալները ամբողջ ինտերնետից՝ Twitter, Youtube, բլոգեր, նորությունների հավելվածներ և ավելին՝ ավելի լավ ֆինանսական որոշումներ կայացնելու համար:
Սա նոր նորամուծություն է շուկայում. կա Finalle API-ի ինտեգրման սպասման ցուցակ: Արտաքին տեսքով այն իսկապես օգտակար և հզոր տեսք ունի: Երբ առաջին անգամ մուտք գործեք կայք, կարող եք ընտրել բաժնետոմսերի ցուցիչ: Այնուհետև կարող եք AI չաթբոտին հարցեր տալ այդ բաժնետոմսի վերաբերյալ:
Այս հոդվածի մեր փորձարկման ժամանակ մենք chatbot-ին մի պարզ հարց տվեցինք և ստացանք սխալի հաղորդագրություն: Այս AI-ն, հավանաբար, դեռ մշակում է որոշ սխալներ, բայց թվում է, թե այն ապագայում ներդրողների համար իսկապես օգտակար գործիք լինելու ներուժ ունի:
Finale-ը նախատեսվում է հավասարեցնել ներդրողների համար խաղադաշտը: Սկսնակ ներդրողները կարող են չգիտեն, թե ինչ բաժնետոմս են ցանկանում գնել կամ վաճառել: Նրանք կարող են չգիտեն, թե ինչպես մեկնաբանել ֆինանսական գծապատկերները կամ գրաֆիկները: Խոսակցական չաթբոտը կոտրում է գիտելիքների պատնեշը: Finalle-ն ինտերնետում ֆինանսական տեղեկատվությունը փոխելու ներուժ ունի այնպես, ինչպես ChatGPT-ն Google-ից ստացած գիտելիքները հասանելի դարձրեց մեկ տեղում՝ սխալները շտկելուց հետո:
DataRobot
DataRobot-ը տվյալների վերլուծության գործիք է, որն ունի ֆունկցիոնալ գործառույթներ արդյունաբերության լայն շրջանակի և գիտելիքների բազայի համար: Տարբեր ոլորտների բազմաթիվ հաճախորդներ օգտագործում են DataRobot-ը՝ իրենց բիզնեսի որոշումների կայացումը բարելավելու համար: Այն նաև ունի բազմաթիվ API-ներ՝ միանալու Microsoft-ին, Amazon AWS-ին և ավելի շատ տվյալների պահպանման հարթակներին՝ օգտակարության բարձրացման համար:
DataRobot-ը արհեստական ինտելեկտ չէ, որը կզբաղեցնի մարդկանց աշխատատեղերի մեծ մասը, բացառությամբ, հավանաբար, ցածր մակարդակի որոշ վերլուծաբանների: Նրա հիմնական գործառույթներն են՝ ավելի հասկանալի դարձնել տվյալները և կատարել հավանականությունների վերլուծության հիմնական հաշվարկները: Այն կարող է նաև որոշ առաջարկներ անել՝ հիմնվելով այդ հավանականության վերլուծության վրա, սակայն բիզնեսում այս որոշումների կարևորության պատճառով DataRobot-ի առաջարկները պետք է վերջնական տեսքի բերվեն մարդու կամ մարդկանց թիմի կողմից:
DataRobot-ի անվտանգության մտահոգությունը, ինչպես AI-ով աշխատող այլ գործիքների մեծ մասը, այն է, թե ինչպես է ընկերությունը կարգավորելու օգտատերերի կողմից սարքին սնվող տվյալների գաղտնիությունը: Ինտերնետում հայտնաբերված կամ այլ կերպ հանրությանը հասանելի տվյալների բազայի տեղեկատվությունը արտահոսքի վտանգի տակ չէ, սակայն մասնավոր AWS սերվերից ընկերության հատուկ տեղեկատվությունը կարող է ուշադիր զննվել նախքան երրորդ կողմի պատկանող AI գործիքը, ինչպիսին այս գործիքն է սնվում:
Շրջանակ
Range-ը ֆինտեխ AI է, որը հիմնված է հազարամյակների անձնական հարստության կառավարման վրա: Դա հիմնականում արհեստական ինտելեկտի ֆինանսական խորհրդատու է, ով կարող է մարդկանց կիսաանձնավորված ֆինանսական խորհրդատվություն տալ՝ հիմնվելով նրանց եկամտի, պարտքի, նախընտրելի ռիսկի մակարդակի և այլնի վրա: Այն կարող է խորհուրդներ տալ ապահովագրական ծածկույթի, հարկերի և գույքի պլանավորման և այլնի վերաբերյալ: Range-ն ավելին է, քան ռոբո-խորհրդատու, քանի որ այն ապահովված է մեքենայական ուսուցմամբ և արհեստական ինտելեկտով` համակցված իրական հավաստագրված ֆինանսական պլանավորողների փորձով:
Սրա հետևանքները անձնական ֆինանսների մասնագետների, ֆինանսական խորհրդատուների համար կարող են հսկայական լինել: Ըստ երևույթին, Range-ը ներկայումս նախատեսված է օգտագործելու ֆինանսական խորհրդատուների կողմից՝ որպես օգնություն տվյալների վերլուծության և որպես հաճախորդների ավելի լավ փորձ ստեղծելու միջոց, և ոչ ուղղակի հաճախորդների կողմից:
Ամենայն հավանականությամբ, դա պայմանավորված է պատասխանատվության խնդրի պատճառով. եթե մարդիկ ընդունեին AI-ի խորհուրդը և կորցնեին գումարը, դա վատ կանդրադառնա ընկերության վրա: Այնուամենայնիվ, կա ներուժ, որ Range-ի բարելավված տարբերակն օգտագործվի հաճախորդների կողմից որպես AI ֆինանսական խորհրդատու: Սա կարող է ենթադրաբար նվազեցնել ֆինանսական պլանավորման գործիքների հասանելիության նշաձողը այն մարդկանց համար, ովքեր այլ կերպ չէին կարող իրենց թույլ տալ ֆինանսական խորհրդատու: Այն կարող է որոշ աշխատատեղեր խլել գոյություն ունեցող ֆինանսական պլանավորողներից, բայց, ինչպես AI այլ գործիքները, այն կփոխարինի տակառի ներքևի մասում գտնվող խորհրդատուներին, այլ ոչ թե վերևում գտնվողներին:
Իմ կարծիքով, փողի հետ լավ լինելու երկու տարբեր կողմեր կան: Առաջինը բարձր տեխնիկական գիտելիքներն ու նրբերանգ որոշումների կայացման ուժն է, որը գալիս է միայն տարիների փորձով: Երկրորդը ծանր թվերի և տվյալների վերլուծությունն է, որը գնում է հավանականությունների հաշվարկման և այդ որոշումների կայացման մեջ:
AI-ն, ամենայն հավանականությամբ, ամբողջությամբ կվերցնի ֆինանսների և հաշվապահական հաշվառման տվյալների վերլուծության կողմը, և արագ. AI-ն և մեքենայական ուսուցման գործիքներն արդեն ունեն հսկայական քանակությամբ տվյալներ մշակելու և այդ տվյալներից հիմնական եզրակացություններ անելու ունակություն: Այս ունակությունը միայն կբարելավվի ներգրավված ծրագրերի և համակարգիչների հետագա կրկնությունների դեպքում:
Այնուամենայնիվ, անորոշ է, թե որքան բան կարող է AI-ն խլել տեխնիկական գիտելիքներից, բարձր մակարդակի որոշումների կայացման նրբերանգներից և հաճախորդների հետ հարաբերությունների ֆինանսական կողմերից: Թեև արհեստական ինտելեկտը կարող է սնվել տեխնիկական տվյալներով, այն չունի իր ունեցած տվյալների հիման վրա որևէ նոր պատկերացում կամ առաջընթաց ստեղծելու հնարավորություն: Իրական ստեղծագործությունը և գաղափարի սինթեզը, և, հավանաբար, կմնա զուտ մարդկային գործունեություն: AI-ի զրույցները հաճախ նաև աննկատելի են. հատկանիշ, որը այն չի դուր կգա հաճախորդներին կամ հաճախորդներին:
AI-ն արագորեն փոխում է, թե ինչպես են տարբեր ոլորտներ մշակում տվյալները և որոշումներ կայացնում: Այս գործիքները AI գործիքների միայն առաջին սերունդն են, որոնք կշարունակեն բարելավել և խաթարել ֆինտեխը գալիք տարիներ:
Nanonets առցանց OCR & OCR API-ն ունեն շատ հետաքրքիր օգտագործման դեպքեր tգլխարկը կարող է օպտիմալացնել ձեր բիզնեսի արդյունավետությունը, խնայել ծախսերը և խթանել աճը: Պարզեք, թե ինչպես կարող են Nanonets-ի օգտագործման պատյանները կիրառել ձեր արտադրանքի վրա: